DevOps

DevOps objetiva quebrar a separação entre Desenvolvimento e Operações, reunindo essas duas áreas da TI em uma só. Na prática, ele é um conjunto de práticas e ferramentas adotadas por desenvolvedores e profissionais da infraestrutura de software para ter mais agilidade, segurança, estabilidade e inovação em cada entrega, proporcionando mais confiabilidade aos serviços.

Em uma cultura tradicional, assim que a equipe de desenvolvimento termina o código em si de um determinado software, ela utiliza uma parte grande do seu tempo com processos secundários e de versionamento, que incluem testes e build, para só então encaminhar o projeto ao time de infraestrutura. Esse, por sua vez, precisa realizar o deploy e disponibilizar esse software em um servidor. Esse é fluxo de trabalho muito linear em muitos casos aumenta o tempo de entrega e abre margem para erros de programação e falhas de execução do software.

Com o DevOps, todos os processos são integrados, de modo que o desenvolvimento executa sua parte do software visando facilitar o trabalho da área de operações. Além disso, várias atividades manuais que tomam um tempo preciso da equipe são realizadas por ferramentas de automação.

Qual a importaância de implementar o DevOps no seu negócio?

Antes de mais nada, é importante destacar que agilidade e inovação não servem mais como um mero diferencial. Elas são imperativas no mercado e empresas que não tiverem essas características não sobreviverão ao futuro. Com a tecnologia modificando a forma como fazemos negócios, qualquer empresa precisa dessas qualidades em sua área de TI.

A cultura DevOps é uma das chaves para construir essas características, uma vez que agrega inúmeros benefícios às rotinas de produção de software e, por consequência, aumenta a qualidade de cada entrega. Confira alguns motivos para implementar essa técnica no seu negócio:

Exigência de mercado

Muitas grandes empresas já perceberam a necessidade de adotar essa forma de trabalho na sua área de tecnologia. De acordo como a IDC, o mercado global de ferramentas para DevOps atingiu a marca de US$ 5,2 bilhões em 2018, valor que deve subir para US$ 15 bilhões em até 2023. Além disso, um estudo divulgado pelo Fórum Econômico Mundial aponta a Engenharia da Computação com foco em DevOps como uma das 96 profissões emergentes mais promissoras dos próximos anos, revelando o interesse cada vez maior das companhias nesses profissionais.

DevOps aumenta a capacidade de uma empresa se reinventar constantemente e focar mais em seu core business, já que a preocupação com processos é reduzida. Assim, empresas que não adotarem esse modelo podem ficar para trás dos concorrentes em termos de rapidez e qualidade de entrega, lançamento de produtos digitais e operações internas.

Mais agilidade de entrega 

Com um alinhamento mais preciso entre os times de desenvolvimento e infraestrutura, eles podem trabalhar facilitando as atividades um do outro. Além disso, o uso de ferramentas de automação específicas para DevOps reduz significativamente o tempo gasto em atividades de versionamento e deploy. Com a necessidade constante de adaptação por conta do mercado atual, essa agilidade é especialmente valiosa para a produção de MVPs e de suas atualizações posteriores.

Liberdade de inovação para a equipe 

Com DevOps, os profissionais ficam mais livres para exercitar sua criatividade em cada entrega, garantindo softwares diferenciados e com scripts de melhor qualidade. Como uma parte importante dos processos de versionamento do software é realizada por automação, há mais tempo para criar soluções arrojadas. Além disso, com a infraestrutura acompanhando o desenvolvimento do software e com os desenvolvedores mais próximos de sua operação, essas novas ideias podem ser criadas com mais segurança, minimizando falhas.  

Menor possibilidade de falha humana 

Apesar da evolução de tecnologias como IA e Machine Learning, há habilidades humanas como criatividade e improvisação que as máquinas estão longe de alcançar. Entretanto, elas possuem habilidades matemáticas mais precisas. Com ferramentas de automação, atividades repetitivas, como testes e build, possuem mais confiabilidade, uma vez que não correm o risco de erros causados por desatenção, cansaço ou falha de comunicação entre os profissionais responsáveis. Além disso, caso ocorra algum desses erros, o tempo de ação para correção dele é muito mais rápido.